¡Bienvenidos a mi post sobre medidas de tendencia central!
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Ejercicios Medidas de Tendencia Central
Comencemos con algunos ejercicios para poner en práctica lo que hemos aprendido. El siguiente diagrama muestra las calificaciones de un examen:
Para encontrar la media, debemos sumar todas las calificaciones y dividirlas por la cantidad de estudiantes:
Media = (68 + 72 + 74 + 76 + 80 + 82 + 88 + 90 + 92 + 96) / 10 = 81
La media es 81.
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Veamos otro ejemplo. El siguiente diagrama muestra los sueldos de un grupo de personas:
Para encontrar la mediana, debemos ordenar los sueldos de menor a mayor y luego encontrar el valor que está en el medio:
Mediana = 50 000
La mediana es 50 000.
Ejercicios Medidas De Tendencia Central – Estudiar
Otro ejemplo más. El siguiente diagrama muestra el número de amigos que tienen un grupo de personas:
Para encontrar la moda, debemos encontrar el valor que aparece con más frecuencia:
Moda = 3
La moda es 3.
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Un último ejemplo. El siguiente diagrama muestra el número de libros que tienen un grupo de personas:
Para encontrar la mediana, debemos ordenar los números de menor a mayor y luego encontrar el valor que está en el medio:
Mediana = 6
La mediana es 6.
Medidas de tendencia central y dispersión ejercicios resueltos de media
Ya hemos visto algunos ejemplos simples de cómo calcular las medidas de tendencia central para conjuntos de datos unidimensionales. Pero, ¿qué pasa si tenemos datos bidimensionales o multidimensionales? En esos casos, también podemos calcular la media, la mediana y la moda, pero debemos hacerlo para cada dimensión o variable uno a la vez.
Medidas de tendencia central para datos agrupados: fórmulas, ejercicios
Ahora, vamos a considerar algunos consejos para trabajar con datos agrupados. Cuando tenemos un conjunto de datos muy grande, es común que lo dividamos en grupos o intervalos de valores. Por ejemplo, podríamos tener un conjunto de datos que contiene las edades de 1000 personas, y podríamos dividirlo en grupos de 10 años (0-9, 10-19, 20-29, etc.).
En ese caso, para calcular la media, en lugar de sumar todas las edades y dividirlas por 1000, debemos sumar las edades de cada intervalo y multiplicarlas por la cantidad de personas en ese intervalo, dividido por 1000. Luego, sumamos todos los resultados y dividimos por 1000.
La fórmula es:
Media = (Σ(xi * fi) / N) = [(x1 * f1 + x2 * f2 + … + xn * fn) / N], donde:
- xi es la marca de clase o punto medio del intervalo i
- fi es la frecuencia del intervalo i
- N es la suma de todas las frecuencias
Veamos un ejemplo. El siguiente es un conjunto de datos agrupados por intervalos de 10 años:
Podemos calcular la media de la siguiente manera:
Media = [(14.5 * 20 + 24.5 * 45 + 34.5 * 65 + 44.5 * 80 + 54.5 * 60 + 64.5 * 30) / 300] = 38.5
La media es 38.5.
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Ya hemos visto cómo calcular la media y la mediana. La moda, como recordarás, es el valor que aparece con más frecuencia en un conjunto de datos. Pero, ¿qué pasa si no hay ningún valor que aparezca con más frecuencia que los demás?
En ese caso, podemos decir que el conjunto de datos no tiene moda. O, alternativamente, podemos decir que tiene varias modas. Por ejemplo, el siguiente conjunto de datos no tiene una moda única:
- 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
Puesto que cada número aparece una sola vez, no hay ningún número que aparezca con más frecuencia que los demás.
La media y la mediana, por otro lado, siguen siendo calculables. En este ejemplo, la media es 5.5 y la mediana es 5.5 también.
Medidas De Tendencia Central : Medidas De Tendencia Central Ppt
Finalmente, hablemos de cómo podemos aplicar lo que hemos aprendido a situaciones del mundo real. Un ejemplo común es la evaluación del rendimiento de los empleados. Imagina que trabajas en Recursos Humanos y estás analizando el rendimiento de los empleados de una empresa.
Podrías calcular la media del salario de los empleados, la mediana de los años de experiencia y la moda del departamento en el que trabajan. Estas medidas pueden ayudarte a comprender mejor el rendimiento general de los empleados y detectar cualquier problema o tendencia preocupante.
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También podrías utilizar el análisis de tendencia central para evaluar la satisfacción de los clientes. Por ejemplo, podrías calcular la media del puntaje que los clientes dan a la empresa en una encuesta, la mediana del tiempo de espera para hablar con un representante y la moda del tipo de producto que compran los clientes.
Al evaluar estas medidas de tendencia central, puedes determinar si hay algún problema con la satisfacción del cliente y tomar medidas para solucionarlo.