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¡Hola a todos! Hoy nos enfocaremos en un tema muy importante en estadística: las medidas de tendencia central. Para aquellos que no lo sepan, las medidas de tendencia central son un conjunto de medidas estadísticas que nos permiten encontrar valores centrales de un conjunto de datos. ¿Qué significa esto? Pues, básicamente nos ayudan a encontrar una representación del conjunto de datos que nos permita entender mejor la información que tenemos en nuestras manos.
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Medidas de tendencia central
Existen tres medidas de tendencia central que son las más utilizadas y las que les queremos presentar:
1. Media aritmética
La media aritmética es la suma de todos los valores de un conjunto de datos divida entre el número total de valores. Para encontrar la media, simplemente sumamos todos los valores y los dividimos entre la cantidad total de valores en el conjunto.
Consejo: la media aritmética es muy sensible a valores extremos o atípicos. Por lo tanto, es importante revisar el conjunto de datos y considerar si hay valores que estén afectando el valor de la media.
2. Mediana
La mediana es el valor que se encuentra en el centro de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Es decir, si tenemos un conjunto de datos en el que hay 9 valores, el valor que se encuentra en la quinta posición al ordenarlos de menor a mayor sería la mediana.
Idea: la mediana es una medida de tendencia central robusta, lo que significa que es menos sensible a valores atípicos que la media aritmética. Por esta razón, en conjuntos de datos con valores extremos, es más recomendable utilizar la mediana como medida de tendencia central.
3. Moda
La moda es el valor que se repite con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Si tenemos un conjunto de datos en el que la mayoría de los valores se repiten varias veces y solo hay uno o dos valores que no se repiten, entonces podemos decir que la moda del conjunto es aquel valor que se repite en mayor número de ocasiones.
Como: la moda es una medida de tendencia central que se utiliza más en conjuntos de datos con valores discretos, es decir, aquellos que se pueden contar. Por ejemplo, si tenemos un conjunto de datos con la edad de los estudiantes en una clase, es más fácil identificar cuántos estudiantes tienen una edad específica y qué edad es la que se repite con mayor frecuencia.
Es importante entender que estas tres medidas de tendencia central nos permiten tener una representación central de un conjunto de datos. Pero siempre es importante tomar en cuenta otros factores y peculiaridades de nuestro conjunto de datos antes de tomar decisiones basadas únicamente en una medida de tendencia central.
Conclusión
En resumen, las medidas de tendencia central son herramientas importantes que nos permiten entender mejor la información que tenemos a disposición. La media aritmética, la mediana y la moda son las tres medidas de tendencia central más utilizadas y cada una de ellas nos da información valiosa sobre un conjunto de datos. Sin embargo, siempre es importante tener en cuenta los valores extremos y otros factores antes de tomar decisiones basadas únicamente en una medida de tendencia central.
Esperamos que esta información les haya sido útil y que puedan aplicarla en sus estudios o trabajos. ¡Hasta la próxima!
