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¡Hola! Hoy hablaremos de las medidas de tendencia central, un tema fundamental en estadística. Para entender mejor este concepto, te mostraremos algunas imágenes y explicaremos las diferentes medidas. ¡Sigue leyendo!
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Las medidas de tendencia central
Las medidas de tendencia central son una forma de resumir o representar una distribución de datos. Estas medidas indican dónde se encuentra el valor central o típico de una distribución. Las tres principales medidas de tendencia central son la media, la mediana y la moda.
La media
La media es la medida de tendencia central más común. Se calcula sumando todos los valores en un conjunto de datos y dividiendo el resultado por el número total de datos.
Consejo: la media es muy útil para resumir datos que tienen una distribución normal o en forma de campana.
La mediana
La mediana es el valor medio de un conjunto de datos ordenados. Es decir, si los datos se organizan de menor a mayor, la mediana es el valor que está en el centro de la distribución.
Idea: la mediana es una medida más robusta que la media, ya que no se ve afectada por valores extremos (outliers) en la distribución de datos.
La moda
La moda es el valor que ocurre con más frecuencia en un conjunto de datos. Puede haber una o más modas en una distribución de datos.
Como: la moda es útil para resumir datos discreto o categóricos, como el número de hijos que una familia tiene o el color favorito de una persona.
Ahora que conoces las diferentes medidas de tendencia central, puedes usarlas para resumir y analizar un conjunto de datos de manera más efectiva. Recuerda que cada medida tiene sus propias fortalezas y limitaciones, así que es importante considerar el tipo de datos y el objetivo de tu análisis.
