¡Hola a todos! Hoy quiero hablarles sobre un tema muy importante en estadística: las medidas de tendencia central. Es probable que muchas veces hayan escuchado hablar sobre la media, la mediana y la moda, pero no se preocupen si no saben exactamente lo que significan estos términos, ¡aquí les explicaré todo al detalle!
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La media
La media es una de las medidas de tendencia central más conocidas y utilizadas en estadística. Se trata del promedio aritmético de un conjunto de datos. Para calcular la media, simplemente sumamos todos los valores y los dividimos por la cantidad de elementos en el conjunto.
Consejos:
- La media es muy sensible a los valores extremos (también conocidos como outliers), por lo que si un conjunto de datos tiene valores muy alejados del resto, la media puede no ser una buena representación del conjunto total.
- La media solo se puede calcular para conjuntos de datos numéricos, donde se pueden sumar y dividir valores. No se puede calcular la media para conjuntos que incluyen palabras o categorías.
La mediana
La mediana es otra medida de tendencia central muy útil. Se trata del valor que divide el conjunto de datos en dos partes iguales. Es decir, si ordenamos los valores de menor a mayor, la mediana será el valor que se encuentra en el medio.
Ideas:
- La mediana no se ve afectada por los valores extremos, ya que solo depende del valor central del conjunto de datos.
- Si el conjunto de datos tiene una cantidad par de elementos, puede haber dos valores que se consideren como la mediana. En ese caso, se calcula la media de esos dos valores para obtener la mediana final.
La moda
La moda es la medida de tendencia central que representa el valor más frecuente en un conjunto de datos. Es decir, es el valor que se repite con mayor frecuencia en el conjunto.
Como:
- La moda se utiliza mucho en conjuntos de datos categóricos, donde los valores no pueden sumarse o dividirse como números. Por ejemplo, en una encuesta de preferencias de color, la moda sería el color que fue seleccionado por la mayoría de las personas encuestadas.
- En algunos casos, puede haber más de una moda en un conjunto de datos, si varios valores se repiten con la misma frecuencia. En ese caso, se dice que el conjunto de datos es bimodal o multimodal.
Conclusión
Como pueden ver, las medidas de tendencia central son herramientas muy útiles para resumir y analizar conjuntos de datos. Sin embargo, es importante recordar que cada medida tiene sus limitaciones y debe interpretarse en el contexto adecuado. No olviden tener en cuenta los valores extremos y las características específicas de cada conjunto de datos al elegir la medida de tendencia central más adecuada.
Espero que este artículo les haya resultado útil e interesante. ¡Hasta la próxima!
Referencias
- “Medidas de tendencia central” por viafirma academy, disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=zbI1MTH7rdA
- “Medidas de tendencia central” por Aprendiendo Administración, disponible en: http://aprendiendoadministracion.com/wp-content/uploads/2016/02/mt17.gif
- “Medidas de tendencia central para datos agrupados” por Profesor Julio Cesar Sandino, disponible en: http://prof.jcsandino.edu.ni/pdf/9.%20MEDIDAS%20DE%20TENDENCIA%20CENTRAL%20PARA%20DATOS%20AGRUPADOS.pdf