¡Hola amigos! Hoy quiero hablarles sobre las medidas de tendencia central en estadística. Para los que como yo no somos expertos en la materia, esto puede parecer un tema complicado, pero en realidad es algo que nos puede ayudar mucho en la vida cotidiana.
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Media
La media, también conocida como promedio, es la suma de todos los datos dividida entre el número de datos. Aquí les dejo un ejemplo visual:
Con la media puedes saber cuál es el valor más común dentro de un conjunto de datos. Si quieres calcular la media de un conjunto de números, simplemente sumas todos los números y divides entre la cantidad de números que tienes. ¡Fácil, ¿no?!
Mediana
La mediana es el valor que se encuentra en el centro de un conjunto de datos. Aquí les dejo una imagen que lo explica de forma clara:
Para calcular la mediana, debes ordenar los números de menor a mayor y encontrar el valor en el centro. Si hay un número par de datos, se promedian los dos valores centrales.
Moda
La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Fíjense en esta imagen para que lo vean más claro:
La moda es muy útil para encontrar el valor que se repite con mayor frecuencia en un conjunto de datos. A diferencia de la media y la mediana, la moda no necesariamente tiene que ser un valor único en el conjunto de datos.
¿Para qué sirven estas medidas?
Las medidas de tendencia central son muy útiles en distintos campos de la vida cotidiana. Por ejemplo, en el área de la medicina, se pueden utilizar estas medidas para conocer la frecuencia con la que ocurren ciertas enfermedades. En el ámbito financiero se utilizan estas medidas para conocer el promedio de ventas en una empresa, e incluso para establecer los sueldos de los trabajadores.
En resumen, las medidas de tendencia central son un conjunto de herramientas muy útiles para analizar datos estadísticos. Con ellas podemos conocer el valor más común dentro de un conjunto de datos, el valor que se encuentra en el centro de ese conjunto y el que aparece con mayor frecuencia. Espero que esta información les sea de ayuda y que la puedan aplicar en su día a día ¡Hasta la próxima!